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> Aquisições
de imagens RADARSAT
> Processamentos
> Filtragem para redução
de Speckle
> Georreferenciamento
> Reamostragem e reescalonamento
> Classificação
textual
> Pós-classificação
Aquisições
de imagens RADARSAT
As imagens RADARSAT são adquiridas mediante programação prévia, cujas especificações (parâmetros de aquisição) e freqüência de cobertura são definidas juntamente com o cliente, a fim de se obter a configuração de monitoramento mais adequada.
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Processamentos
Após serem adquiridas
e antes da etapa de extração das
informações de interesse propriamente
dita, as imagens de radar passam por diversas
etapas de processamento que inclui: filtragens,
georreferenciamento, reamostragem e reescalonamento.
O software de processamento de imagens utilizado
é o PCI Geomatica 10.1
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Filtragem
para Redução de Speckle
Com a finalidade de reduzir o ruído speckle inerentes às imagens de radar é aplicado o filtro FFROST, tamanho 3x3, nas imagens Radarsat em dois momentos diferentes: antes da etapa de georreferenciamento e antes da classificação textural.
O filtro FFROST é um filtro do tipo adaptativo que executa uma filtragem espacial em cada pixel da imagem, usando os valores de nível cinza em uma janela de tamanho definido em torno de cada pixel. Este tipo de filtro preserva o valor médio das áreas homogêneas e, portanto, resulta numa preservação melhor da textura da imagem e uma perda menor de informação.
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Georreferenciamento
Consiste na reorientação da imagem baseada nas informações de órbitas do satélite (orbit segment) e na cartografia de melhor escala, numa imagem de melhor resolução ou em pontos de GPS, dependendo da disponibilidade destes dados.
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Reamostragem
e Reescalonamento
Após as etapas de
georreferenciamento, as imagens têm o tamanho
de pixel reamostrado para efeito de uniformização
dos dados. Numa etapa seguinte, as imagens são
reescalonadas de 16bit para 8bit.
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Classificação
Textural
A classificação
das imagens RADARSAT é realizada utilizando-se
o USTC (Unsupervised Semivariogram Textural
Classifier). Tal algoritmo emprega a função
semivariograma como um descritor de textura, considerando
o valor do pixel no contexto de seus vizinhos.
O pacote é eficiente no tratamento digital
de imagens RADARSAT, visando discriminar áreas
com rugosidade distinta na superfície.
Este classificador é determinístico
e manipula informações texturais
e radiométricas . A informação
textural é descrita não só
pela forma e pelo valor da função
semivariograma circular, mas também pelo
valor da variância dos DNs (digital
numbers) numa vizinhança circular
definida por uma grande lag distance.
A informação radiométrica
é representada pelos DNs das imagens após
a eliminação do efeito speckle
usando-se com essa finalidade o Filtro FFROST,
implementado no software PCI Geomatics 10.1.
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Miranda, F.P., L.E.N.
Fonseca, C.H. Beisl, A. Rosenqvist, and M.D.M.A.M.
Figueiredo, 1997, Seasonal mapping of flooding extent
in the vicinity of the Balbina Dam (Central Amazonia)
using RADARSAT-1 and JERS-1 SAR data: Proceedings
of the International Symposium Geomatics in the
Era of RADARSAT (GER’97), Ottawa, Canada,
May 1997.
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Pós-classificação
Como finalização do processo de classificação, todas as classes de desmatamentos são agrupadas em uma única classe chamada “desmatamentos” a qual é vetorizada a fim de compor o produto final de desmatamento.
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