Dos mais variados tipos de sensores remotos, todos os dias, são fornecidos milhares de diferentes tipos de imagens – desde as simples fotografias em preto e branco até as imagens hiperespectrais com diferentes canais. As imagens variam em escala, resolução, área de abrangência, entre outros.
O desafio da classificação e análise de imagens de sensores remotos está em extrair o máximo de informação com máxima eficiência. Há décadas, são desenvolvidos métodos de classificação automática de imagens. Mas apesar dos avanços da computação edos dados de sensores remotos, os avanços em classificação de imagens são limitados.
Ao observar uma imagem de satélite de alta resolução, um usuário comum facilmente consegue diferenciar, por exemplo, um Rio de um Lago. No entanto, os métodos tradicionais de classificação automática de imagens falham em reconhecer objetos obviamente diferentes. Por quê? Porque simplesmente utilizam as informações contidas nos valores individuais dos pixels e seus vizinhos imediatos.
Na perspectiva de um analista de imagens, existem muito mais informações do que somente cor e intensidade dos pixels. Existem também informações de forma, textura, área, escala e os relacionamentos dos objetos.
Nesse contexto, a tecnologia Definiens analisa o pixel baseado no seu contexto, e não isoladamente, reconhecendo os grupos de pixels como objetos. Exatamente como a mente humana, o Definiens utiliza a cor, forma, textura e tamanho do objeto, bem como o seu contexto e relacionamentos para alcançar as mesmas conclusões e inferências alcançadas por um experiente analista de imagens.
O Definiens é uma solução líder mundial para extração de informações geo-espaciais com máxima precisão e rapidez, a partir de qualquer tipo de imagem de sensor remoto.
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A ABORDAGEM DO DEFINIENS
Utilizando a extração automática de feições, a tecnologia Definiens pode rapidamente gerar mapas de qualquer território e prover informações precisas sobre uso e cobertura do solo, por exemplo. A tecnologia está habilitada para trabalhar com os mais modernos instrumentos sensores incluindo SAR (Synthetic Aperture Radar), Lidar, pancromático, multi-espectral e hiperespectral, disponíveis em satélites de observação da Terra e plataformas aerotransportadas. O Definiens oferece a ligação vital entre o Sensoriamento Remoto e os Sistemas de Informação Geográfica (GIS). O Definiens auxilia a correlacionar a classificação de imagens com outros sistemas de informações geo-espaciais, permitindo aos usuários a tomada de decisões em três áreas essenciais:
Recursos Naturais: o mapeamento atualizado e preciso de informações de uso e cobertura dos solos e da superfície dos oceanos são essenciais para a saúde do planeta. Essas informações são usadas para medir os impactos das mudanças climáticas, avaliação de biodiversidade em habitats naturais e suporte a agricultura sustentável e gerenciamento de recursos florestais. A tecnologia é também utilizada para a seleção e exploração de recursos naturais de campos de óleo e gás.
Planejamento de infra-estrutura: o mapeamento preciso e a detecção de mudanças são essenciais ferramentas para o planejamento sustentável de infra-estrutura urbana e gerenciamento de tráfego de corredores. A tecnologia Definiens auxilia redução de gastos com construção, operação e manutenção para novos dutos de óleo e gás e infra-estrutura de telecomunicação. Isto suporta planejamento urbano de longo prazo, assegurando o apropriado uso do solo e o aprimoramento da qualidade de vida através da redução de ruídos e poluição nas cidades.
Segurança e Resposta a Emergências: a facilidade de mapeamento e a aplicação de fusão de dados permitem um mapeamento preciso de qualquer região geográfica. A classificação de imagens baseado no contexto liga a detecção de objetos com a extração de feições. Os alvos podem ser identificados e relacionados para conhecimento da situação retratada. Essa capacidade permite a otimização do tempo e uma melhor capacidade para a tomada de decisões para uma ampla gama de aplicações de defesa e medidas de segurança, como controle de fronteiras e gerências de desastres. |
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